郝 娅婷 郝 娅婷 证书编号: 202500108|查看证书 工科生•上海理工大学•太赫兹生物医学检测以及人工智能的应用 此用户的账号状态是 批准 文章 文章 评论 评论 Bookmarks Bookmarks npj Digital Medicine | 人形机器人如何进入手术室？具身AI从低风险任务到术中辅助的分阶段整合框架 3 周 以前 in: 医疗科技评论 暂无评论 Nature Nanotechnology | 磁控“藻基机器人”增强膀胱腔内化疗，小鼠肿瘤负荷降至游离药物的2.36% 3 周 以前 in: 医疗科技评论 暂无评论 Nature Communications | 可穿戴神经贴片，实现超声深部脑刺激与实时电生理监测，进入睡眠快42分钟，时长增加16分钟 1 月 以前 in: 可穿戴技术 暂无评论 Nature Electronics | 比胶囊内镜更小、比USB-C口还迷你：MIT可摄入温度传感器背后的“极简主义”芯片哲学 1 月 以前 in: 医疗科技评论 暂无评论 npj digital medicine | 一次常规Holter检查，全天心电图预测五年内心衰风险：可解释AI模型DeepHHF登上《npj数字医学》 1 月 以前 in: 医疗科技评论 暂无评论 Nature Medicine | 《自然·医学》首发临床证据：动态步态自适应脑深部电刺激可将帕金森病患者跌倒风险提升 4 倍保护效力 1 月 以前 in: 医疗科技评论 暂无评论 Nature Medicine | 脑深部电刺激的“自动驾驶”时刻：如何让帕金森病患者在行走时实时切换刺激模式 2 月 以前 in: 医疗科技评论 暂无评论 npj digital medicine | 当AI知道自己不知道时”举手”：不确定性量化破解脑肿瘤自动化监测的临床落地瓶颈 2 月 以前 in: 医疗科技评论 暂无评论 npj digital medicine | 当AI知道自己不知道时”举手”：不确定性量化破解脑肿瘤自动化监测的临床落地瓶颈 2 月 以前 in: 医疗科技评论 暂无评论 npj Digital Medicine | 48小时活动数据能揭示什么？中山大学团队多任务深度学习模型如何联合预测两大老年健康风险 2 月 以前 in: 医疗科技评论 暂无评论 加载更多文章
