Microsyst Nanoeng|北京信息科技大学团队把电路板“金手指”装进汗液传感器,同时测汗液乳酸、钠离子、出汗速度和体温

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一个容易被忽视的问题:传感器贴在皮肤上,电路模块戴在手腕上,两者之间的那个“接口”,在剧烈运动中往往最先出问题。

近日,北京信息科技大学仪器科学与光电工程学院朱桂贤团队,联合天津医科大学总医院和中国科学院大学的研究者,给出了一个来自电子工业的解法。

他们没有用常见的印刷油墨电极,而是直接用柔性电路板(FPCB)来做汗液传感器,并把电路板末端做成类似内存条那样的镀金插头,俗称“金手指”。插拔 300 次后,接触电阻只从 7.3 欧姆变为 7.2 欧姆。在一名志愿者的实测中,设备在有氧和无氧运动中都连续工作了 51 分钟,同时记录汗液乳酸、钠离子、出汗速度和体温。

简言之就是:把传感器当成一块标准电路板来造,让“插头”不再是可穿戴设备的短板。那么,接口为什么会成为问题?一块电路板又是怎么变成汗液传感器的?

被忽视的“插头”

先说说为什么要测运动中的汗液。

汗液并不只是水,它还含有钠、钾等电解质,乳酸、尿素等代谢物,以及一些蛋白质。论文指出,乳酸水平是评估有氧和无氧能力的重要指标;而汗液中的钠浓度与出汗速度结合起来,可以估算运动中流失了多少水分和电解质,为补水补盐提供参考。

目前,电化学传感是检测汗液成分的主流方法。这类柔性传感器大多采用激光刻蚀、喷墨打印或丝网印刷制作,在一张软薄膜上印出导电油墨电极。

问题出在“软”与“硬”的连接处。论文梳理,柔性传感器与硬质电路之间的连接缺乏统一规范,常用的机械夹子或导电胶在物理上相当脆弱。运动时皮肤不断形变,接口处容易接触不良;印刷的导电油墨也可能在摩擦中开裂、剥落。结果就是接触电阻剧烈波动,产生大量“运动伪影”,数据变得不可信。

打个比方,这就像一副好耳机配了一个松动的插头:耳机本身再好,跑步时一晃就断断续续。

团队把目光投向了电子工业里再成熟不过的方案:柔性印刷电路板。手机、相机里那些可弯折的橙黄色排线,就是这种电路板。它以聚酰亚胺(PI)薄膜为基底,沿用了标准电路板的工业化制造流程。

其中有两个关键工艺。一是“化学镍金”(ENIG)表面处理,在铜线路上先镀一层镍作为阻挡层,再覆盖一层极薄的金,得到平整、导电好、不易氧化的表面。二是在插头区域背面贴一块硬质的聚酰亚胺“补强板”,让原本软塌塌的排线末端变得挺括,能稳稳插进标准插座。

内存条、显卡边缘那一排金色的触点,用的就是类似的设计,业内称为“金手指”。

把电路板变成传感器

团队设计的传感器,感测区宽约 21 毫米,下方连着一条约 36 毫米长的“尾巴”,末端就是 5 个镀金触点。

图 1 | 基于柔性电路板的汗液生化信号检测系统总体设计。a:系统原理与设计,佩戴于手腕的设备检测汗液中的钠离子、乳酸和出汗速度,通过蓝牙传至手机 APP,用于评估有氧和无氧运动。b:传感前端组成。(i) 分层示意,自上而下为柔性电路板传感电极、微流控通道和皮肤,右侧为 5 针磁吸接口;(ii) 柔性电路板电化学传感器,上部为测量出汗速度的蛇形阻抗检测区,中部为钠离子、乳酸工作电极和公共参比电极(RE),末端为经聚酰亚胺补强的镀金“金手指”;(iii) 光固化 3D 打印的柔性微流控贴片。c:硬件系统组成。(i) 分层示意,包括上壳、电路板、微控制器、柔性电路连接器和下壳;(ii) 核心电路板与微控制器示意。来源:Xue, T., Lin, W., Zhou, J. et al. Microsyst Nanoeng 12, 321 (2026).
图 1 | 基于柔性电路板的汗液生化信号检测系统总体设计。a:系统原理与设计,佩戴于手腕的设备检测汗液中的钠离子、乳酸和出汗速度,通过蓝牙传至手机 APP,用于评估有氧和无氧运动。b:传感前端组成。(i) 分层示意,自上而下为柔性电路板传感电极、微流控通道和皮肤,右侧为 5 针磁吸接口;(ii) 柔性电路板电化学传感器,上部为测量出汗速度的蛇形阻抗检测区,中部为钠离子、乳酸工作电极和公共参比电极(RE),末端为经聚酰亚胺补强的镀金“金手指”;(iii) 光固化 3D 打印的柔性微流控贴片。c:硬件系统组成。(i) 分层示意,包括上壳、电路板、微控制器、柔性电路连接器和下壳;(ii) 核心电路板与微控制器示意。来源:Xue, T., Lin, W., Zhou, J. et al. Microsyst Nanoeng 12, 321 (2026).

这块电路板分三个区域:上部是一条蛇形的双线路,用来测出汗速度;中部是三个圆形电极,左右两个分别是钠离子和乳酸的工作电极,中间上方是两者共用的参比电极;下部是排汗口。

不过,镀金电极有一个先天弱点:汗液里富含氯离子,金直接暴露在汗液中会被腐蚀。

团队的办法是“分层”:金层只负责导电,真正和汗液打交道的是覆盖其上的碳层。钠离子电极在碳层上再涂一层钠离子选择性膜;乳酸电极则用掺有普鲁士蓝的碳层,上面再固定乳酸氧化酶。参比电极则直接在金层上涂覆银/氯化银。

乳酸的检测原理并不复杂:乳酸氧化酶把乳酸氧化成丙酮酸,同时产生过氧化氢;普鲁士蓝充当“电子搬运工”,把过氧化氢还原,产生电流。乳酸越多,电流越大。钠离子则通过选择性膜测量电位,浓度越高,电位越高。

图 2 | 柔性电路板电化学传感器的修饰与表征(原文图 2 a–h)、乳酸与钠离子传感器的性能(原文图 2 i–q)。a:钠离子工作电极、参比电极和乳酸工作电极的分层结构示意,底层均为镍金合金。b:化学镍金表面的能谱分层图 (i) 与电子显微图像 (ii)。c:传感电极实物,(i) 单个电极的形状与尺寸,(ii) 用电子设计软件设计并批量制作的电极阵列,(iii) 电极的可弯曲性。d:连续弯折过程中,丝网印刷电极(上)与柔性电路板电极(下)的动态接触电阻对比。e:六个不同电极在铁氰化钾/亚铁氰化钾溶液中的循环伏安曲线,插图为氧化峰与还原峰电流及其相对标准偏差。f:乳酸计时电流检测的反应机理。g:乳酸电极在 5–80 mM 乳酸溶液中的电流响应,插图为线性拟合。h:同一乳酸电极在未弯曲、纵向弯曲和横向弯曲状态下的电流(50 mM 乳酸)。i:同一乳酸电极在相同条件下重复测试 8 次的电流与相对响应。j:四个相同条件修饰的乳酸电极在 5–80 mM 乳酸中的拟合曲线,插图为灵敏度及其相对标准偏差(7.89%)。k:乳酸电极的抗干扰测试,依次加入尿酸(UA)、尿素、抗坏血酸(AA)和葡萄糖(Glu),最后加入高浓度乳酸。l:钠离子开路电位检测的原理示意,钠离子载体选择性识别钠离子。m:钠离子电极在 12.5–200 mM 氯化钠溶液中的电位响应,插图为线性拟合。n:同一钠离子电极在未弯曲、纵向弯曲和横向弯曲状态下的电位(50 mM)。o:同一钠离子电极重复测试 19 次的电位与相对响应。p:四个钠离子电极的拟合曲线,插图为灵敏度及其相对标准偏差(2.68%)。q:钠离子电极的抗干扰测试。来源:Xue, T., Lin, W., Zhou, J. et al. Microsyst Nanoeng 12, 321 (2026).
图 2 | 柔性电路板电化学传感器的修饰与表征(原文图 2 a–h)、乳酸与钠离子传感器的性能(原文图 2 i–q)。a:钠离子工作电极、参比电极和乳酸工作电极的分层结构示意,底层均为镍金合金。b:化学镍金表面的能谱分层图 (i) 与电子显微图像 (ii)。c:传感电极实物,(i) 单个电极的形状与尺寸,(ii) 用电子设计软件设计并批量制作的电极阵列,(iii) 电极的可弯曲性。d:连续弯折过程中,丝网印刷电极(上)与柔性电路板电极(下)的动态接触电阻对比。e:六个不同电极在铁氰化钾/亚铁氰化钾溶液中的循环伏安曲线,插图为氧化峰与还原峰电流及其相对标准偏差。f:乳酸计时电流检测的反应机理。g:乳酸电极在 5–80 mM 乳酸溶液中的电流响应,插图为线性拟合。h:同一乳酸电极在未弯曲、纵向弯曲和横向弯曲状态下的电流(50 mM 乳酸)。i:同一乳酸电极在相同条件下重复测试 8 次的电流与相对响应。j:四个相同条件修饰的乳酸电极在 5–80 mM 乳酸中的拟合曲线,插图为灵敏度及其相对标准偏差(7.89%)。k:乳酸电极的抗干扰测试,依次加入尿酸(UA)、尿素、抗坏血酸(AA)和葡萄糖(Glu),最后加入高浓度乳酸。l:钠离子开路电位检测的原理示意,钠离子载体选择性识别钠离子。m:钠离子电极在 12.5–200 mM 氯化钠溶液中的电位响应,插图为线性拟合。n:同一钠离子电极在未弯曲、纵向弯曲和横向弯曲状态下的电位(50 mM)。o:同一钠离子电极重复测试 19 次的电位与相对响应。p:四个钠离子电极的拟合曲线,插图为灵敏度及其相对标准偏差(2.68%)。q:钠离子电极的抗干扰测试。来源:Xue, T., Lin, W., Zhou, J. et al. Microsyst Nanoeng 12, 321 (2026).

接口到底稳不稳?团队把商用丝网印刷电极和自家的柔性电路板电极放在一起,边弯折边测接触电阻。

结果差别相当明显。丝网印刷电极本身的电阻就超过 4 千欧,弯折时还会出现剧烈的电阻尖峰,相对波动甚至超过 100%;而且只插拔一次,尖峰就更严重了。柔性电路板电极的电阻只有 7.3 欧姆,无论是首次插入还是反复插拔之后,弯折过程中的电阻曲线都几乎是一条直线。

在 1 到 300 次的插拔测试中,丝网印刷电极的接口磨损越来越明显,电阻始终停留在千欧量级;柔性电路板电极只留下轻微压痕,接触电阻从 7.3 欧姆变为 7.2 欧姆。

另一个好处是一致性。由于电极图形由光刻定义,而不是靠网版印刷,不同电极之间的几何差异更小。团队对 6 个电极做了循环伏安测试,氧化峰电流和还原峰电流的相对标准偏差分别只有 1.19% 和 2.38%。改电极设计时也只需修改版图文件,交给电路板厂生产,无需重新制作网版或掩模。

性能方面,乳酸电极在 5 到 80 毫摩尔每升的范围内线性良好,覆盖人体汗液乳酸的典型浓度;同一电极重复测试 8 次,电流为 −3.14 ± 0.09 微安。钠离子电极在 12.5 到 200 毫摩尔每升范围内线性良好,同一电极重复测试 19 次,电位为 0.27 伏 ± 2.96 毫伏。两种电极在弯曲状态下读数都没有明显变化,对尿酸、尿素、维生素 C、葡萄糖以及钾、镁、钙等常见干扰物也表现出较好的抗干扰能力。

团队还把电极在人工汗液中浸泡了 12 小时,没有观察到明显的腐蚀、分层或结构损伤,各处电阻也几乎不变。

汗从哪里来,流得多快

光有电极还不够,还得让汗液“按规矩”流到电极上。

团队用光固化 3D 打印制作了一块柔性微流控贴片,厚度只有 0.6 毫米。贴片上有 5 个进汗口:4 个半径 1 毫米的小孔,把汗液引入一个半圆形的收集区,供电化学检测;1 个半径 2 毫米的大孔,把汗液引入一条蛇形通道,用来测出汗速度。4 个小孔的总面积恰好等于大孔的面积,保证两路的进汗效率一致。

为了让汗液顺畅流动,团队给进汗口、通道和收集区涂上亲水涂层,接触角从 63° 降到 17°;出口则不做处理。这样,汗液会先灌满通道,再从出口排出,形成“下进上出”的流动方式。

图 3 | 微流控贴片的测试与表征。a:贴片三维模型的正面 (i) 与背面 (ii) 示意。b:贴片实物 (i) 及不同弯曲程度下的状态 (ii)。c:贴片侧视图与尺寸标注,并示意汗液收集过程,蓝色为亲水处理区域,红色为未处理的出口区域。d:亲水涂层处理前 (i) 与处理后 (ii) 的接触角,分别为 63° 和 17°。e:蛇形通道中汗液填充的仿真结果(上)与实验结果(下)对比。f:半圆形收集区中汗液填充的仿真与实验对比。来源:Xue, T., Lin, W., Zhou, J. et al. Microsyst Nanoeng 12, 321 (2026).
图 3 | 微流控贴片的测试与表征。a:贴片三维模型的正面 (i) 与背面 (ii) 示意。b:贴片实物 (i) 及不同弯曲程度下的状态 (ii)。c:贴片侧视图与尺寸标注,并示意汗液收集过程,蓝色为亲水处理区域,红色为未处理的出口区域。d:亲水涂层处理前 (i) 与处理后 (ii) 的接触角,分别为 63° 和 17°。e:蛇形通道中汗液填充的仿真结果(上)与实验结果(下)对比。f:半圆形收集区中汗液填充的仿真与实验对比。来源:Xue, T., Lin, W., Zhou, J. et al. Microsyst Nanoeng 12, 321 (2026).

出汗速度的测量思路很巧妙。蛇形通道正对着电路板上的两条平行线路,汗液流进通道越多,两条线路之间被“连通”的部分就越多,等效阻抗就越低。测出阻抗,就能反推出通道里有多少汗,再除以时间,就是出汗速度。

这有点像一个带刻度的量杯:杯里的水位就是累计出汗量,而单位时间里水位涨了多少,就是出汗速度。

按论文的计算,系统对汗液体积的分辨率小于 0.69 微升,在 3 分钟的采样间隔下,出汗速度的分辨率可达 0.23 微升每分钟。作为参照,一滴水大约是 50 微升(编辑估算),0.69 微升还不到一滴水的七十分之一。

仿真和实验都显示,在设定的进汗速度下,蛇形通道约 21 分钟灌满,总容量 41.8 微升;收集区约 5 分钟灌满,容量约 9.67 微升。

负责处理信号的硬件只有一枚一元硬币大小,核心板约 30.5 毫米 × 19.9 毫米,集成了电化学恒电位芯片、阻抗测量芯片和带蓝牙的微控制器,数据实时传到手机 APP。团队逐项验证了它的测量误差:电位测量最大相对误差 5.24%,电流测量 2.46%,阻抗测量 5.89%。在持续检测并传输数据时,平均功耗约 50 毫瓦,配一块 500 毫安时的锂电池,估算可连续工作约 37 小时。

图 4 | 硬件系统的性能表征。a:硬件核心板实物尺寸,与一元硬币对比。b:系统框图,生化信号经恒电位芯片和阻抗分析芯片转换,由微控制器通过蓝牙传至手机。c–e:钠离子开路电位检测、乳酸计时电流检测和汗液等效阻抗检测的原理示意。f–i:开路电位模式的验证方法、不同电压下 1000 秒的测量结果、测量偏差箱线图及线性拟合。j–m:计时电流模式的验证方法、不同负载电阻下 500 秒的电流、反算电压与 198 mV 的对比及电阻线性拟合。n–q:阻抗测量模式的验证方法、不同负载下的测量散点(每组 55 次)、百分比误差及线性拟合。来源:Xue, T., Lin, W., Zhou, J. et al. Microsyst Nanoeng 12, 321 (2026).
图 4 | 硬件系统的性能表征。a:硬件核心板实物尺寸,与一元硬币对比。b:系统框图,生化信号经恒电位芯片和阻抗分析芯片转换,由微控制器通过蓝牙传至手机。c–e:钠离子开路电位检测、乳酸计时电流检测和汗液等效阻抗检测的原理示意。f–i:开路电位模式的验证方法、不同电压下 1000 秒的测量结果、测量偏差箱线图及线性拟合。j–m:计时电流模式的验证方法、不同负载电阻下 500 秒的电流、反算电压与 198 mV 的对比及电阻线性拟合。n–q:阻抗测量模式的验证方法、不同负载下的测量散点(每组 55 次)、百分比误差及线性拟合。来源:Xue, T., Lin, W., Zhou, J. et al. Microsyst Nanoeng 12, 321 (2026).

有氧还是无氧,汗液能说出来吗?

最后是真人实测。这项研究经天津医科大学总医院医学伦理委员会批准。

设备做成手表的样子,传感器用医用胶带贴在前臂皮肤上,胶带在进汗口处开孔,通过 5 针磁吸接口与表头相连。一名志愿者分别完成了两组运动:一组以有氧运动为主,另一组以无氧运动为主,中间穿插拉伸休息。从开始出汗、设备采到数据算起,两组都连续监测了 51 分钟。
论文称,在包括跑步和快速摆臂在内的整个过程中,系统数据传输不中断,没有出现明显的运动伪影或信号丢失。

图 5 | 有氧与无氧运动中的个体化生理监测。a:系统佩戴于手臂的实物图。b:硬件设备内部结构。c:硬件与柔性电路板传感电极之间磁吸接口的放大图。d:自主开发的手机 APP 界面。e:出汗后 51 分钟内有氧运动 (i) 与无氧运动 (ii) 中汗液乳酸(黄,每分钟)、钠离子(紫,每分钟)、出汗速度(黑,每 3 分钟)和体温(红,每 3 分钟)的实时监测,色块标示不同运动与休息阶段。f:各指标的初始值、峰值、终值和平均值。g、h:有氧 (g) 与无氧 (h) 运动不同阶段的钠离子与乳酸浓度散点及拟合。i:两种运动中四项指标的达峰时间对比。j:出汗速度与乳酸浓度的关系图,以 25 mM 和 0.5 μL/min 为阈值划分为 A(无氧区)、B1(高强度无氧区)、B2(高强度有氧区)、C1(低强度无氧区)、C2(低强度有氧区)和 D(有氧区)。k:有氧(蓝)与无氧(红)运动中的累计出汗量。l:两种运动中的累计钠离子流失。来源:Xue, T., Lin, W., Zhou, J. et al. Microsyst Nanoeng 12, 321 (2026).
图 5 | 有氧与无氧运动中的个体化生理监测。a:系统佩戴于手臂的实物图。b:硬件设备内部结构。c:硬件与柔性电路板传感电极之间磁吸接口的放大图。d:自主开发的手机 APP 界面。e:出汗后 51 分钟内有氧运动 (i) 与无氧运动 (ii) 中汗液乳酸(黄,每分钟)、钠离子(紫,每分钟)、出汗速度(黑,每 3 分钟)和体温(红,每 3 分钟)的实时监测,色块标示不同运动与休息阶段。f:各指标的初始值、峰值、终值和平均值。g、h:有氧 (g) 与无氧 (h) 运动不同阶段的钠离子与乳酸浓度散点及拟合。i:两种运动中四项指标的达峰时间对比。j:出汗速度与乳酸浓度的关系图,以 25 mM 和 0.5 μL/min 为阈值划分为 A(无氧区)、B1(高强度无氧区)、B2(高强度有氧区)、C1(低强度无氧区)、C2(低强度有氧区)和 D(有氧区)。k:有氧(蓝)与无氧(红)运动中的累计出汗量。l:两种运动中的累计钠离子流失。来源:Xue, T., Lin, W., Zhou, J. et al. Microsyst Nanoeng 12, 321 (2026).

数据呈现出两种运动不同的“汗液画像”。

乳酸方面,两组都是先升后降,但无氧运动明显更高:平均 30.58 毫摩尔每升,峰值 38.56;有氧运动平均 16.52,峰值 28.11。钠离子浓度在两组间差别不大。

出汗速度则呈现另一种格局。无氧运动开始时出汗较快,之后逐渐下降;有氧运动先升后降,整体更高,平均 0.78 微升每分钟,峰值 1.18;无氧运动平均 0.42,峰值 0.65。从达峰时间看,有氧运动中乳酸在第 8 分钟达峰,无氧运动中则是第 11 分钟。

基于这些数据,团队提出了一个“双参数”的运动强度判读方法:以出汗速度和汗液乳酸为两个坐标,用 25 毫摩尔每升和 0.5 微升每分钟两条阈值线,再加上对角线,把图分成 6 个区。无氧运动的数据点大多落在“高乳酸、低出汗”的 A 区,有氧运动则集中在“低乳酸、高出汗”的 D 区。

此外,结合出汗速度和钠浓度,系统还能估算累计出汗量和钠流失。结果显示,有氧运动的累计出汗量和钠流失都更高,两组的钠流失都在第 15 到 27 分钟达到高峰。

团队还让志愿者把传感前端贴在前臂上 4 个小时,揭下后皮肤未见明显红肿、变色或损伤,轻微压痕 30 分钟后基本消失。

结语

值得注意的是,这项研究目前更像一次工程层面的概念验证,论文也明确列出了多项局限。

首先,人体实测只有一名受试者。论文强调,6 区运动强度模型中的阈值,是根据这一位受试者的数据分布划定的,只是一种个体化的分析示例,而非通用的运动强度分级标准。团队计划未来开展大规模临床试验,建立人群层面的校准算法。

其次,汗液乳酸能在多大程度上反映运动强度,学界本身仍有讨论。论文援引的研究显示汗液乳酸阈与血乳酸阈相关,但也有不少研究认为,汗液中的乳酸相当一部分来自汗腺自身的代谢,与血乳酸并不同步(编辑注)。这项研究没有同步采血对照,因此“有氧区”“无氧区”的划分,目前还缺少金标准验证。

第三,一些数据细节值得进一步推敲(编辑注)。论文报告的钠离子电极灵敏度约为 119.6 毫伏每十倍浓度,而对单价离子而言,室温下的理论值约为 59 毫伏,两者相差约一倍,论文对此未作解释。此外,蛇形通道的总容量为 41.8 微升,而从图中读取,有氧运动 51 分钟的累计出汗量已接近 42 微升(编辑据图读取)。这意味着在出汗更多或时间更长的运动中,出汗速度的测量窗口可能不够用。

第四,测量条件仍有简化。电化学校准在 25 摄氏度左右的室温下完成,而运动时皮肤表面的温度可能不同,团队表示未来将加入温度补偿。人工汗液浸泡测试只有 12 小时,真实汗液的酸碱度和成分更复杂,长期可靠性还有待验证。论文也提到,出汗过慢时汗液更新慢、易蒸发,出汗过快时可能溢出,气泡、灰尘和皮屑也可能堵塞通道。

此外,微流控贴片目前用 3D 打印制作,团队计划未来改为注塑成型以便量产;4 小时的佩戴观察也不能替代标准的皮肤刺激和致敏测试。

路还很长。但至少,在汗液和电路之间,那个最容易松动的“插头”,已经有了一个工业级的答案。

参考资料

Xue, T., Lin, W., Zhou, J. et al. A mechanically robust wearable sweat analysis platform with plug-and-play interconnects for continuous biomarker profiling. Microsyst Nanoeng 12, 321 (2026). https://doi.org/10.1038/s41378-026-01436-5



撰文及审核 | 医工学人理事会
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