HIT Webinar | [MICCAI’26 俞映红] PlaneCycle:无训练、无适配器、无参数,转换 2D 基础模型为 3D

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本期特邀报告将于北京时间2026年7月10日周五晚上20:00腾讯会议进行,时长1.5小时,欢迎您注册参加。



















PlaneCycle:无训练、无适配器、无参数,转换 2D 基础模型为 3D

北京时间2026年7月10日周五晚上20:00

#腾讯会议: 470-424-966

2D 基础模型已成为众多视觉任务的通用骨干,但要扩展到 CT、MRI 等三维数据,通常需要重新训练、增加适配器或改造网络结构,代价高昂。为此,本研究提出 PlaneCycle,一种免训练、无适配器、且与网络结构无关的 2D-to-3D 提升方法:它完全复用预训练的 2D 主干、不引入任何额外参数,通过在网络各层沿正交的 HW、DW、DH 三个平面循环地分配空间聚合,逐层实现三维融合,同时保留预训练的归纳偏置。基于预训练的DINOv3,PlaneCycle 无需训练即展现出内在的三维融合能力,在线性探测下超过逐切片 2D 基线与 3D 方法,并在全量微调后以更低代价比肩标准 3D 网络。报告将介绍其设计动机、核心机制及在医学影像等三维场景中的应用。代码已开源:https://github.com/HINTLab/PlaneCycleEND

研讨会信息

组织单位

医工学人

杜伦大学中国学生学者联谊会(Durham CSSA)


招募令


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