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HIT Webinar 聚焦生物医疗，人工智能及前沿科技，围绕Healthcare，Intelligence & Technology探索医学影像处理、计算机视觉、智慧医疗、生物信息学、新型临床诊疗装备、智能康复机器人、医疗可穿戴设备、人工智能辅助制药等前沿技术的发展与应用。
本期特邀报告将于北京时间2026年10月23日周五20:00于腾讯会议进行，时长1.5小时，欢迎您注册参加。
从构象分布到跃迁路径：生成式 AI 如何学习蛋白质动力学
北京时间2026年10月23日周五20:00
#腾讯会议: 394-390-165
近年来，生成式人工智能在蛋白质结构建模中取得了显著进展，但蛋白质本质上并非静态结构，而是跨越多个时间尺度演化的复杂动态系统。如何从有限且异质的分子动力学数据中学习这种动态结构，并进一步生成稀有但具有功能意义的构象转变过程，是Scientific AI 中一个仍未充分解决的问题。本报告将介绍我们近期被顶会收入的两个工作，讨论生成模型如何从静态分布拟合进一步走向动态系统建模：显式刻画不同时间尺度的结构、利用异质数据学习可迁移的动力学表示，并将完整轨迹而非单个状态作为生成对象。以蛋白质动力学为例，我们进一步讨论物理归纳偏置、过程级生成与 structured generative modeling 之间更一般的联系。END
研讨会信息
组织单位
医工学人
杜伦大学中国学生学者联谊会(Durham CSSA)
招募令
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作者: 医工学人
