芬兰 ELLIS / Aalto 杨健程医疗 AI 课题组招生

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ELLIS Institute Finland & Aalto University 杨健程课题组医疗智能实验室 Health Intelligence (HINT) Lab 诚招博士生和博士后。申请通过 ELLIS 的联合招聘渠道完成。两个渠道可以同时申请。

渠道1 ASAP 博士生和博士后：通过 ELLIS Institute Finland 秋季联合招聘申请，截止时间为 2026 年 9 月 21 日。链接：

https://www.ellisinstitute.fi/postdoc-and-phd-recruit-autumn-2026

渠道2 2027 年春秋博士生：可申请独立的 ELLIS PhD Program Central Call。系统 10 月 1 日开放，截止时间为 2026 年 10 月 31 日。链接：

https://ellis.eu/news/ellis-phd-program-call-for-applications-2026


一、渠道1重点招聘方向，即将截止











  • FINe Health Foundry 全国尺度健康基础模型

FINe-Health Foundry 是 ELLIS Institute Finland 和 FIMM 推进的战略项目，也是 Business Finland 支持的近 500 万欧元项目。项目将利用覆盖芬兰 710 万人、超过 50 亿次医疗事件的纵向健康记录，研究全国尺度医疗健康基础模型，以及支持医疗决策的新型机器学习方法。适合具有序列建模、多模态、EHR、NLP、agent等相关兴趣和经验的同学。项目介绍：

https://www.ellisinstitute.fi/a-world-first-nationwide-ai-model-will-boost-decision-making-in-healthcare

申请时请在 cover letter 中明确写出 FINe-Health。


  • 脑 MRI 基础模型 博士后

我计划与阿尔托大学 Koen Van Leemput 联合招聘一位博士后，基于独特的纵向脑 MRI cohort，研究 self-improving brain foundation models。这一方向适合具有医学影像、3D 视觉、生成式建模、纵向建模或神经影像经验的候选人。



二、导师介绍




杨健程

杨健程，芬兰 ELLIS 研究所独立PI (Principal Investigator)，阿尔托大学 (Aalto University) 智能系统终身教轨助理教授。本硕博毕业于上海交通大学。曾在哈佛大学任访问学者，并在瑞士洛桑联邦理工学院 (EPFL) 任博士后研究员。研究聚焦生成式人工智能与智能体、多模态学习与世界模型，并围绕构建虚拟病人的愿景推进医疗人工智能。已发表 80 余篇论文，其中 MedMNIST 被全球社区广泛使用。荣誉包括全球前 2% 科学家、福布斯 30 岁以下精英 (Forbes 30 Under 30 Asia) 及 WAIC 云帆奖。

个人主页：https://jiancheng-yang.com/



三、HINTLab


我们希望把医疗 AI 从学习单个任务，推进到学习病人本身：从多源、不完整并随时间变化的临床观察中，建立可以整合、重现、预测并交互的虚拟病人。研究方法包括生成式与智能体 AI、多模态学习和世界模型。

研究资源

  • 数据和临床合作：全国纵向健康数据、大规模专有数据集，以及稳定的临床合作和验证条件。

  • 计算资源：ELLIS Institute Finland 专用算力、Aalto 集群及 CSC / EuroHPC LUMI 超算。按我们目前的实际经验，可以比较经常地运行 100 张 GPU 以上的多节点任务。

  • AI 工具支持：实验室支持研究所需的 AI 工具订阅、API token 和 credits。

  • 指导和发展：我的指导比较 hands-on，目标是帮助成员成长为独立的研究者。过往指导的学生已发表多篇顶会顶刊论文，并进入哈佛、MIT、ETH Zurich 和 EPFL 等院校攻读博士。

  • 合作和 networking：依托 ELLIS 网络、芬兰 AI 与医疗生态，以及欧洲、亚洲和美国的合作网络，支持国际会议、跨机构合作和交流。


    四、招聘要求


      1. 对医疗人工智能有明确兴趣，尤其是生成式与智能体 AI、多模态学习、世界模型、EHR 与纵向建模等方向。

      2. 具有 EECS、BME、数学、统计、物理或其他相关 STEM 背景。博士生应在入职前获得硕士学位，博士后应在入职前获得博士学位。

      3. 具备扎实的机器学习 / 深度学习基础、编程和独立实验能力。我们重点看研究问题、个人贡献、论文质量、代码和实验能力，而不只看项目或论文数量。

      4. 多 GPU / 多节点训练、重要开源贡献、医疗 AI 或临床合作经验是加分项。医疗或生物医学背景不是必需条件。

      请注意：我们是以 AI / 机器学习方法创新为核心的技术型实验室。纯生物医学背景、但缺乏 AI / 深度学习训练、编程和实验经验的候选人，通常很难适应本组。


      五、如何申请


      • 渠道1：ELLIS Institute Finland 联合招聘（当前重点，即将截止）

      面向 ASAP 博士生和博士后，截止时间为 2026 年 9 月 21 日 23:59 EEST。请在申请中将 Jiancheng Yang 列为希望合作的导师；FINe-Health 方向请在 cover letter 中写明 FINe-Health。

      https://www.ellisinstitute.fi/postdoc-and-phd-recruit-autumn-2026


      • 渠道2：ELLIS PhD Program Central Call

      主要面向计划在 2027 年开始博士阶段的申请人。系统 10 月 1 日开放，截止时间为 2026 年 10 月 31 日 23:59 AoE。这是独立于 Finland call 的申请渠道，两个渠道可以同时申请。

      该渠道并不只针对芬兰，可以一个申请触及欧洲顶尖AI网络和教授。该渠道不限于渠道1的研究方向，任何对我研究有兴趣的同学均可联系。

      https://ellis.eu/news/ellis-phd-program-call-for-applications-2026


      提前联系：申请前可以按照个人主页的常规说明（https://jiancheng-yang.com/join）联系我。如果错过 Finland call，但对芬兰全国纵向健康数据和 FINe-Health 非常感兴趣，并认为自己有足够竞争力，也可以单独邮件联系。目前我们已经有较多不错的 candidates，请在邮件中直接说明研究匹配度、最有代表性的工作和个人贡献。邮件不能替代仍可使用的正式申请渠道。



      — END —

      作者: 医工学人

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