Nature Communications | 时间干涉刺激神经调控的液态金属电极通路:从人源脑类器官到在体小鼠脑

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时间干涉刺激(TIS)试图用两路千赫兹电场的差频包络,实现非侵入、相对聚焦的深部神经调控;但刺激是否真正改变了深部神经元及网络,一直缺少高时空分辨率的直接电生理证据。延世大学与基础科学研究院等团队在《Nature Communications》发表研究,以软液态金属电极连接人源脑类器官和在体小鼠海马,追踪TIS后的放电、功能连接与潜在神经动力学。该工作是材料—器件—动物/类器官验证,并非人体临床试验。

论文首页:软液态金属神经界面监测跨神经系统的时间干涉刺激神经动力学
论文首页:软液态金属神经界面监测跨神经系统的时间干涉刺激神经动力学

1. 看得见电场,却未必看得见神经网络

深部脑刺激面临一个长期存在的工程三角:侵入性、作用深度与空间选择性很难同时兼得。深部脑刺激(DBS)能够直接作用于特定核团,却需要植入手术;经颅直流电刺激和经颅磁刺激虽然非侵入,但电场或磁场在穿过头皮、颅骨和脑组织后会扩散,深部靶向能力有限。

时间干涉刺激提供了另一种思路:将频率略有差异的两路高频电场送入组织,例如本研究采用的2000 Hz和2050 Hz。两路电场在空间中叠加,产生50 Hz幅度包络。按照经典解释,神经元膜对千赫兹载波不敏感,却可能响应低频差频包络,由此有望在两路电场相交处调控深部组织。

但这套机制仍存在争议。电场仿真能够告诉研究者“哪里可能形成包络”,EEG和fMRI能够观察全脑尺度变化,却都难以直接回答:靶区单神经元是否放电?局部连接是否重组?这些变化是简单的兴奋性升高,还是群体动力学真的发生了改变?

传统刚性硅探针或金属电极虽然可以深入组织,却与柔软神经组织存在显著机械失配。对脑类器官而言,平面多电极阵列又往往只能接触底部表面,难以读取三维内部网络。研究团队因此没有从“再设计一组刺激波形”开始,而是先解决一个更基础的测量问题:用足够柔软、可按模型定制的电极,进入脑类器官和小鼠脑内部,稳定记录TIS后的神经响应。

2. 解构技术——液态金属如何连接两类神经系统?

这项工作的核心不是单一电极,而是一条由材料、结构、刺激和计算分析组成的完整技术链。

Figure 1. 用于监测时间干涉刺激神经响应的定制软液态金属界面。研究分别为脑类器官构建三维液态金属多电极阵列,为小鼠脑构建柔性多通道探针和贴合颅骨的刺激贴片,并以功能连接、神经元雪崩及潜在动力学分析多通道信号。
Figure 1. 用于监测时间干涉刺激神经响应的定制软液态金属界面。研究分别为脑类器官构建三维液态金属多电极阵列,为小鼠脑构建柔性多通道探针和贴合颅骨的刺激贴片,并以功能连接、神经元雪崩及潜在动力学分析多通道信号。

第一级:EGaIn液态金属——把导体的刚度降下来

研究使用共晶镓铟合金EGaIn作为导电墨水,其中镓和铟的质量分数分别为75.5%和24.5%。论文给出的液态金属弹性模量约为200 kPa,远低于常规刚性金属。材料表面的氧化镓薄层能够稳定打印后的微结构,使液态导体可以被直接打印为三维柱或微米级线条。

液态金属并不直接裸露在组织中。器件以Parylene-C完成绝缘封装,仅在电极记录端开窗,并在开窗区域电沉积铂纳米簇,以降低界面阻抗、提高微弱神经信号的采集能力。这里的材料创新并非简单地用“更软的金属”替换铂或金,而是同时利用了EGaIn的低模量、可变形性与三维直写能力

第二级:为脑类器官和小鼠分别定制电极形态

脑类器官端采用60通道三维液态金属多电极阵列。团队以20 μm内径玻璃喷嘴打印直径约18 μm、高250 μm的柱状电极;培养液面下降时,类器官在重力作用下逐渐落到阵列上,使柱状电极进入其内部。电极在1 kHz下的平均阻抗为18.04 ± 0.098 kΩ。

小鼠端则使用16通道柔性插入式探针:8 μm宽的液态金属线路位于1 μm和2.5 μm厚的Parylene-C层之间,记录端为直径10 μm的开窗,1 kHz阻抗为14.60 ± 0.08103 kΩ。研究还打印了可顺应颅骨曲率的液态金属TIS贴片,用于将电场导向海马区域;其刺激电极阻抗为0.285 ± 0.000257 kΩ,最大电荷注入容量为2.49 mC·cm⁻²。

器件
作用对象
核心结构
通道/记录位点
1 kHz阻抗
三维液态金属MEA
DIV 90人源皮层脑类器官
直径18 μm、高250 μm柱状电极,尖端铂纳米簇
60
18.04 ± 0.098 kΩ
软液态金属神经探针
6周龄雄性C57BL/6N小鼠海马
8 μm液态金属线、Parylene-C封装、10 μm记录开窗
16
14.60 ± 0.08103 kΩ
颅骨贴附TIS贴片
小鼠海马刺激
80 μm液态金属线,顺应颅骨曲面
4个刺激电极(两对;阻抗统计n=8)
0.285 ± 0.000257 kΩ

第三级:同一刺激逻辑,跨越不同成熟度的神经模型

研究在两类模型中统一采用1.2 V峰峰值刺激。低频刺激组向两对电极同时施加50 Hz信号,高频刺激组施加2000 Hz信号;TIS组分别施加2000 Hz和2050 Hz信号,形成50 Hz差频包络。

脑类器官由H9人胚胎干细胞诱导为皮层类器官,在培养第90天开展实验。小鼠实验使用6周龄雄性C57BL/6N小鼠,柔性探针植入海马区域。前者具有人源三维细胞构筑,却仍接近早期胎儿脑的未成熟网络;后者具有成熟的兴奋—抑制平衡和长程连接。将二者放在同一分析框架中,研究者得以比较网络成熟度如何影响TIS响应。

第四级:从放电率走向连接和低维神经轨迹

多通道信号以24,414 Hz采样,分别提取局部场电位和单单位尖峰。分析不止于“每秒多放了多少个尖峰”,还包含三个层次:

  • 同步网络图:以电极为节点,用SPIKE-distance构建0—1的同步得分,得分高于0.5的电极对被视为连接。
  • 神经元雪崩:将3 ms时间窗内连续出现的多通道尖峰归为一次雪崩,以分布斜率评估信号传播与网络稳健性。
  • 潜在动力学:将多通道尖峰活动投影到解释超过80%方差的PCA公共空间,比较刺激前后轨迹长度、曲率、参与率和自相关时间常数。

此外,团队对每个数据集生成500份循环移位替代数据。该处理保留单通道放电率,却破坏通道间的时间协同,因此可以帮助判断连接和轨迹变化是否超出了“尖峰数量整体增加”这一简单解释。

3. 实验与验证——TIS改变的是放电,还是网络组织?

第一组验证:100轮刺激揭示适应性,而非单向累积

研究首先在DIV 90脑类器官中连续实施100轮TIS,每轮包含30 s刺激和30 s记录,并每10轮分析一次神经活动。重复刺激过程中,归一化放电率和每电极连接边数均出现交替升降,而不是持续单调增加。

Figure 2. 在DIV 90脑类器官中连续实施100轮TIS,并在轮次间记录单单位电位和同步网络。放电率与连接边数随重复刺激交替升降,而DAPI信号未见显著差异。
Figure 2. 在DIV 90脑类器官中连续实施100轮TIS,并在轮次间记录单单位电位和同步网络。放电率与连接边数随重复刺激交替升降,而DAPI信号未见显著差异。

作者将这种起伏解释为网络兴奋性受到适应性调节,下降阶段可能与递质耗竭、受体脱敏或突触抑制有关。100轮刺激后,DAPI荧光强度与基线组无显著差异(n=5,p=0.5386),支持实验条件下未观察到明显细胞核密度下降。不过,DAPI并非完整毒理学评价,因而这一结果更适合表述为“未见明显细胞丢失信号”,而不是已经证明长期生物安全。

第二组验证:四种刺激条件拆分载波、低频与干涉效应

团队设置了无刺激对照、2000 Hz高频刺激(HFS)、50 Hz低频刺激(LFS)和2000 Hz + 2050 Hz TIS四组。脑类器官每天刺激30 min,连续3天,每组包含6个生物学重复。

Figure 3. 对照、2000 Hz高频刺激、50 Hz低频刺激及2000 Hz与2050 Hz组成的TIS四组比较。TIS组表现出更高放电率、改变的神经元雪崩分布,以及SYN和TUJ1信号增强。
Figure 3. 对照、2000 Hz高频刺激、50 Hz低频刺激及2000 Hz与2050 Hz组成的TIS四组比较。TIS组表现出更高放电率、改变的神经元雪崩分布,以及SYN和TUJ1信号增强。

刺激后平均放电率分别为:

  • • 对照组:0.455 ± 0.012 Hz
  • • HFS组:0.457 ± 0.0081 Hz
  • • LFS组:0.490 ± 0.0062 Hz
  • • TIS组:0.511 ± 0.0047 Hz

HFS与对照几乎重合,而TIS显著高于对照(p=0.007821),也高于均匀低频刺激。神经元雪崩分布的指数由对照组约-3.145移动至TIS组-2.685,意味着大规模协同事件相对更常出现;HFS和LFS组没有呈现同等幅度的改变。

组织学结果与电生理趋势一致。TIS组突触前标志物SYN荧光强度为41.92 ± 0.531,对照组为32.97 ± 0.907;神经分化标志物TUJ1由对照组25.39 ± 1.771升至37.48 ± 1.358。DAPI信号在各组间相近。由此可见,在这套类器官体系和参数下,TIS不仅提高了短时放电,还伴随突触相关信号和神经分化标志物上调。

第三组验证:相同TIS在未成熟与成熟网络中留下不同“连接指纹”

类器官的放电活动在连续刺激第3天达到峰值,随后趋于饱和;小鼠脑基线放电率更高,并在第5天达到峰值。因此,后续比较分别采用类器官3天、小鼠5天、每天30 min的刺激方案。

Figure 4. TIS前后脑类器官与小鼠脑功能连接对比。两种模型的连接边数均增加,但脑类器官平均同步得分上升,小鼠脑平均同步得分下降,提示成熟网络由强局部连接向更广泛连接重组。
Figure 4. TIS前后脑类器官与小鼠脑功能连接对比。两种模型的连接边数均增加,但脑类器官平均同步得分上升,小鼠脑平均同步得分下降,提示成熟网络由强局部连接向更广泛连接重组。

脑类器官中,每电极同步连接边数从1.672 ± 0.0831增至2.333 ± 0.2196,平均同步得分从0.547 ± 0.00481升至0.571 ± 0.00578。也就是说,更多电极被纳入强局部连接,且单条连接整体变得更同步。

小鼠脑中,平均连接边数同样从6.425 ± 1.535增至9.175 ± 0.563;但平均同步得分反而由0.681 ± 0.0786降至0.573 ± 0.0172。作者据此认为,成熟网络不是简单强化原有局部连接,而是由少量强连接向更广泛、单条强度相对较弱的全局网络重组。

替代数据分析进一步显示,真实数据中的同步变化幅度高于保持相同放电率的循环移位数据。换言之,观察到的网络变化不能完全用“神经元放电更多了”来解释,而包含跨通道时间协调的改变。

第四组验证:TIS让神经群体轨迹更长、更平滑

在PCA公共空间中,脑类器官刺激后的潜在轨迹长度由2.461 ± 0.164增至4.242 ± 0.476,曲率由1.028 ± 0.112降至0.672 ± 0.0507;小鼠脑轨迹长度由7.992 ± 0.900增至20.090 ± 0.595,曲率由0.752 ± 0.0821降至0.247 ± 0.0106。

Figure 5. 基于PCA公共空间的潜在动力学分析。TIS后两种模型的轨迹均变长、曲率下降;脑类器官的自相关时间常数缩短,而小鼠脑保持稳定。
Figure 5. 基于PCA公共空间的潜在动力学分析。TIS后两种模型的轨迹均变长、曲率下降;脑类器官的自相关时间常数缩短,而小鼠脑保持稳定。

两种模型都呈现“轨迹更长、转向更少”的共同趋势,意味着神经群体活动经历了幅度更大、方向更一致的重组,而且成熟小鼠网络的变化更明显。与此同时,参与率在两类模型中均无显著改变,说明TIS并未显著改变参与群体活动的有效维度。

差异出现在时间稳定性上:类器官的自相关时间常数由11.00 ± 0.516降至6.33 ± 0.954,显示未成熟网络在外界扰动下变得更易波动;小鼠脑的时间常数保持不变,提示成熟网络在发生结构性重组的同时仍能维持时间稳定性。

4. 影响与未来——真正的突破是“可测量”,不是“已临床”

这项研究最直接的价值,是为TIS建立了一套跨模型、高分辨率的测量框架。

对电极材料设计而言,EGaIn并非只承担柔软导线的角色。其可三维打印性让同一种材料被加工为脑类器官内部的柱状阵列、在体插入式微探针和贴合颅骨的刺激贴片,展示了材料属性如何直接转化为多形态神经接口。

对神经调控机制研究而言,作者将刺激响应从放电率扩展到功能连接、神经元雪崩和潜在动力学,并以替代数据控制放电率混杂。这使研究从“刺激后信号变强”推进到“神经群体如何重新组织”。

对转化路径而言,脑类器官与在体动物的组合提供了一个有用的中间层:类器官适合开展人源细胞、发育和高通量参数筛选,小鼠模型则用于观察成熟网络、完整组织环境及未来的行为效应。若进一步加入实时伪迹抑制、闭环控制和长期稳定性验证,这类软界面有望成为优化TIS剂量与靶点的实验工具。

但这篇论文距离“证明TIS可用于临床治疗”仍有明显距离:

  • 研究对象不是患者。样本为人源脑类器官和6周龄雄性小鼠,每项核心比较通常只有5—8个生物学重复,论文没有人体安全性、疗效或行为学终点。
  • 类器官仍是未成熟模型。其缺少血管、微胶质细胞和完整长程连接,神经活动更接近早期胎儿脑,不能等同于成人脑。
  • 观察以急性和短期效应为主。重复刺激后放电出现饱和甚至响应下降,长期可塑性、停刺激后的保持时间及慢性组织反应尚未建立。
  • 跨模型电剂量并不真正等效。两种模型都使用1.2 V,但尺寸、几何形态和组织电导率不同;研究还分别采用3天和5天刺激以匹配峰值响应。未来需要用局部电场强度、电流密度和组织吸收剂量建立更严格的可比性。
  • 机制尚未被直接拆开。作者无法完全区分神经分化增加与既有网络重组对群体动力学的贡献,也没有直接解决TIS究竟通过包络解调还是其他生物物理过程作用于神经元。
  • 当前版本仍是未经编辑的提前上线稿。《Nature Communications》官网明确标注其为Article in Press,正式排版前仍可能修正文稿错误。

结尾:软界面让争论回到神经信号本身

时间干涉刺激的吸引力,在于它试图绕开“深部靶向必须植入电极”的传统约束;它的困难,则在于电场进入大脑之后,真实的神经响应并不容易被直接看见。

这项研究给出的答案不是一项已经成熟的疗法,而是一套更接近问题本质的测量工具:以三维液态金属电极进入脑类器官,以柔性探针读取小鼠海马,再用同一套网络和潜在动力学指标比较不同成熟度的神经系统。结果表明,TIS后的变化不仅表现为放电率上升,也涉及局部连接强化、成熟网络的广域重组以及群体轨迹改变。

Note

对神经调控而言,下一步的关键不只是“能不能刺激到”,而是能否在明确剂量、长期安全和可重复条件下,持续回答“刺激改变了哪些细胞、哪些连接,以及这些变化能否转化为可验证的功能获益”。

从医工交叉的视角看,本文最值得关注的并不是某一个显著性结果,而是材料、微制造、电生理与计算神经科学被组织成了一个闭环:先用更匹配组织的界面获得可信信号,再让信号反过来约束刺激参数和机制判断。 这条路径可能比单纯追求更强电场,更接近下一代精准神经调控真正需要的基础设施。

参考资料

  1. 1. Kim, E., Park, W., Hong, Y.-M. et al. Neural dynamics of temporal interference stimulation monitoring by soft liquid metal interfaces across neural systems. Nature Communications (2026). https://doi.org/10.1038/s41467-026-75244-w
  2. 2. 论文原始数据:Figshare. https://doi.org/10.6084/m9.figshare.30881231
  3. 3. 论文分析代码:Code Ocean. https://doi.org/10.24433/CO.2937886.v1

撰文 | 刘帅
审核 | 医工学人理事会
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