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时间黑洞：手动整理一份Excel病历数据，少则一周，多则一个月
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编程天堑：想做预测模型、生存分析，Python/R语言零基础，学不动
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本子焦虑：国自然每年就那么点名额，写了改、改了写，反复被毙
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数据恐惧：影像、病理、检验数据格式五花八门，不知道从哪下手
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AI迷茫：听说过ChatGPT、DeepSeek，但不知道怎么用在科研上
这些问题，不是你能力的问题，是工具的问题。
专为临床医生和医学生打造的AI科研实操班
中国科学院人才交流开发中心 将于2026年5月29日-31日在北京举办 “医学科研人工智能技术实操与高质量成果打造”高级研修班。
不讲理论，全程实操。不搞噱头，直击痛点。
授课专家来自中国科学院研究所、知名三甲医院，他们自己就是“医学+AI”的实践者，每天都在用AI做科研、发论文、申课题。
6大模块，解决医学科研核心痛点
模块一：AI基础——别被“大模型”三个字吓住
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医学科研常用AI大模型工具分析（DeepSeek、GPT、Claude怎么选）
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AI与医疗数据的适配性与边界（什么能做、什么不能做）
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零编程基础也能听懂的机器学习/深度学习原理
模块二：编程环境——AI帮你写代码
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Python科研环境傻瓜式部署
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AI辅助零基础编程：你不用写代码，AI帮你写
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机器学习、深度学习辅助医学科研算法解析（案例驱动）
模块三：数据挖掘——从“脏数据”到“干净结论”
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AI辅助病历、影像等医学数据的清洗处理
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AI在医学文献数据挖掘与知识发现中的应用
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医学数据可视化与图表一键生成
模块四：预测模型——你离一篇预测模型SCI只差3天
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常用AI模型选型技巧（逻辑回归、随机森林、XGBoost、深度学习怎么选）
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多源医学数据融合分析
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预测模型构建实操+验证评估（真实案例从头跑一遍）
模块五：成果发表——SCI论文与基金申报的“潜规则”
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顶级期刊选题策略与创新点挖掘（编辑喜欢什么）
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SCI论文结构与撰写经验总结（附审稿人常问问题）
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基金项目申报实践+评审专家视角建议（本子怎么写才能上会）
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AI辅助论文撰写与项目申报效能提升（提示词模板直接给）
模块六：智能体与知识库——打造你的24小时科研助手
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智能体知识库核心技术解析
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基于医学科研的基础智能体搭建
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AI Agent在医学科研中的应用实践（文献自动追踪、数据自动分析）
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大模型本地部署与医疗数据安全（隐私问题这样解决）
谁来学？学完能怎样？
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研修安排与报名方式
培训时间与地点：
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时间：2026年5月29日-31日（28日报到）
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地点：北京市（详细信息报名后另行通知）
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线上同步直播：课程前2天发放直播码和链接，支持全程直播回放
参加形式与费用：
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线下现场参训：3680元/人（含培训、资料、证书等费用，食宿统一安排，费用自理）
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线上直播培训：6900元/单位（含3人直播名额+3张结业证书，支持全程直播回放）
报名及咨询
请扫描下方二维码填写个人信息，
将有工作人员与您联系
附：会议红头文件通知
医学研究不会等人。
当你还在手动整理Excel的时候，你的同行已经在用AI跑多组学分析了。当你还在焦虑国自然本子怎么写的时候，别人已经用AI生成了三个版本的草稿。
花3天时间，学一套能用5年的技能。
2026年5月29日，北京。带上你的临床问题和数据，带走一套可落地的AI科研方法。
名额有限，先到先得。
（本文根据中国科学院人才交流开发中心官方通知整理）
中国科学院人才交流开发中心 将于2026年5月29日-31日在北京举办 “医学科研人工智能技术实操与高质量成果打造”高级研修班。
