Nat. Biotechnol. | UCLA团队突破性成果:首款“动力自给”智能血管支架问世,像监测心率一样监测血栓

星标“医工学人”,第一时间获取医工交叉领域新闻动态~


在血管外科领域,人工血管(Vascular Grafts)是修复病变血管、进行冠状动脉搭桥或血液透析的“生命通路”。然而,术后血栓形成或内膜增生导致的血管狭窄(Stenosis)始终是挥之不去的阴影——约40%的人工血管在植入五年内会宣告衰竭。目前,患者只能通过昂贵的 X 光造影、MRI 或多普勒超声进行定期复查,而这些方法往往具有滞后性,许多狭窄在被发现时已近乎完全堵塞。

近日,加州大学洛杉矶分校(UCLA)生物工程系陈俊教授团队在生物技术领域顶级期刊《自然·生物技术》(Nature Biotechnology)发表了题为《用于狭窄诊断的血流动力学驱动磁弹性血管支架》(Hemodynamics-driven magnetoelastic vascular grafts for stenosis diagnosis)的研究论文。

该团队研发出一种名为 MVG 的新型磁弹性人工血管。它不仅能像传统支架一样恢复血流,还能利用血流本身的能量实现无线、实时、连续的狭窄监测,彻底改写了术后管理的游戏规则。




01

无需电池的“发电机”:将脉搏转化为诊断信号

传统植入式电子设备往往面临电池寿命、生物兼容性和无线穿透力不足的挑战。MVG 的巧妙之处在于其独特的磁弹性(Magnetoelastic)原理

研究团队开发出一种三层结构的柔性管状支架,其核心是一种嵌入了微型磁性颗粒的弹性聚合物网格。这种设计让支架变得极其敏感:

  • 能量来源: 支架不需要外部电源,它直接“收割”血液在血管内流动产生的机械能(血流动力学能量)。

  • 信号转换: 随着心脏脉搏的跳动,血流会引起血管壁微小的弹性形变,带动其中的磁颗粒发生位移。这种微观磁场的变化可以穿透生物组织,被体外的柔性线圈实时捕获,并转化为高清电信号。

这意味着,病人的每一次脉搏跳动,都在为这台“体内诊断仪”提供动力,实现了真正意义上的自主运行。

图 1 | 血流动力学驱动的磁弹性血管移植物。



02

AI 深度学习:给血管装上“预警雷达”


获取电信号只是第一步,如何从中精准解读出血管的狭窄程度才是关键。MVG 采集到的血流信号包含极其丰富的动力学特征,这些特征与血管的阻力、流速和通畅度高度相关。

研究团队引入了人工智能辅助分析:

  1. 数据转换: 通过连续小波变换,将一维的电流信号转化为二维彩色频谱图像。

  2. 精准分类: 利用预训练的卷积神经网络(CNN),系统可以自动识别出狭窄发生的位置(近端或远端)以及严重程度

  3. 早期预警: 实验显示,MVG 能在狭窄早期阶段、尚未引起明显临床症状时,就通过信号波形的微妙改变发出警报,从而为介入治疗赢取宝贵的窗口期。

图 2 | 磁弹性血管移植物优化和表征。

图 3 | 大鼠模型体内血流动力学传感。


03

跨物种验证:从大鼠到家猪的卓越表现

为了测试 MVG 的临床应用潜力,团队在不同尺度的动物模型上进行了严苛的实验。

在大鼠模型中,微小的 MVG(直径仅 0.7 毫米)展现了长达 4 个月的生物兼容性。组织学和 PET-CT 扫描显示,支架并未引发明显的中毒或免疫排斥反应,且支架表面成功诱导了内皮细胞(CD31+)和柔性平滑肌细胞(α-SMA+)的生长,实现了理想的血管重构。

在大型动物家猪模型中,研究人员将 MVG 缝合至其股动脉。实验证明,体外接收器即便在不直接接触皮肤的情况下,依然能稳定接收高保真的血流信号,并成功通过 AI 分析识别出了实验诱导的不同等级狭窄。

图 4 | 磁弹性血管移植物在猪模型中用于狭窄诊断的体内演示

图 5 | 长期生物相容性研究。


04

未来展望:开启“主动医疗”新时代

MVG 的问世,标志着人工血管从“被动替代品”进化为“主动监测平台”。它解决了传统影像学检查无法随时随地进行的痛点,尤其适合资源匮乏地区或需要高频监测的高危患者。

这种技术未来不仅可以用于血管支架,还具备扩展到其他管状器官(如气管、食道、尿道)监测的潜力。随着可穿戴接收设备和智能手机 App 的集成,未来的血管病患者或许只需在家佩戴一个小型感应贴片,就能在手机上看到自己血管的实时“健康报告”。

这不仅是一项材料科学的突破,更是智慧医疗在微创植入领域的一次重大飞跃。




▼参考资料

Chen G, Chung T, Liu Z, et al. Hemodynamics-driven magnetoelastic vascular grafts for stenosis diagnosis[J]. Nature Biotechnology, 2026: 1-12.


END

撰文 | 姚天亮

编辑 | 吴苡齐

审核 | 医工学人理事会

扫码加入医工学人,进入综合及细分领域群聊,

参与线上线下交流活动


发表回复