HIT Webinar | [徐慕榕 苏黎世大学] CADS:构建一致性的全身CT解剖分割数据、模型与工具

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本期特邀报告将于北京时间2026年1月23日晚上20:00腾讯会议进行,时长2.0小时,欢迎您注册参加。

CADS: 构建一致性的全身CT解剖分割数据、模型与工具

北京时间2026年1月23日晚上20:00

#腾讯会议:460-505-183

      全身CT的三维分割是医学影像分析和临床流程中的基础任务,但现有方法多集中于单器官或少量结构,模型和标签体系高度碎片化,限制了方法在大规模和跨数据场景中的泛化能力。

      在本工作中,嘉宾将介绍CADS,一个面向全身CT分割的统一研究框架,涵盖大型统一标注数据集、模型方法以及配套的软件工具。团队构建了一个与医学标准对齐的统一解剖标签空间,系统整合来自多国家、多中心的22,022个CT volume,覆盖167个解剖结构,在数据规模和解剖完整度上显著拓展了现有资源。针对大规模数据中专家标注有限的问题,团队提出了一套结合形状一致性约束和逐步自训练的学习机制,用于自动筛选和提升伪标注质量,从而实现稳定、可扩展的全身分割模型训练。基于该统一资源训练的模型在多个公开基准上表现出良好的泛化能力。最后,嘉宾将介绍CADS作为一个面向社区的应用资源,并期待其在更多医学影像研究和下游应用中提供支持。END

研讨会信息

组织单位

医工学人

杜伦大学中国学生学者联谊会(Durham CSSA)

招募令

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