HIT Webinar | [乔梦云 ICL] 医疗多模态数据下的生成式人工智能应用与优化

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HIT Webinar 聚焦生物医疗,人工智能及前沿科技,围绕Healthcare,Intelligence & Technology探索医学影像处理、计算机视觉、智慧医疗、生物信息学、新型临床诊疗装备、智能康复机器人、医疗可穿戴设备、人工智能辅助制药等前沿技术的发展与应用。

 

本期特邀报告将于北京时间2025年6月27日晚上20:00腾讯会议进行,时长2.0小时,欢迎您注册参加。

医疗多模态数据下的生成式人卫智能应用与优化

北京时间2025年6月27日晚上20:00

#腾讯会议:857-792-491

在当前医疗多模态数据分析领域,生成式人工智能技术展现了其在解读医疗大数据深度布中的独特价值。心脏医疗学科尤其可以从生成网络的深入研究中受益,不仅能够洞察脏的四维结构和动态活动,还能够探究其与非成像类临床因素的复杂关系。本项研究创地提出了一款条件生成模型,旨在详细描绘心脏在时空中的四维解剖特性,及其与性别、年龄、疾病等临床因素的相互作用。本模型的突出之处在于它将临床因素作为生成过程的先决条件,为我们如何深入理解这些临床因素对心脏解剖结构的影响提供了新的视角和分析手段。END

研讨会信息

组织单位

医工学人

中科院苏州医工所研究生会

北京协和医学院医药健康创投会

中美生科青年创投俱乐部

NW Technology

招募令

HIT Webinar作为完全开放的非营利性在线知识分享交流平台,聚焦人工智能、生物科技等前沿技术快速发展背景下的医疗保健领域的技术发展与应用,自发起以来已举办上百场在线活动,分享嘉宾包含从国内外知名高校学者到公司创始人,活动累积参与人次高达1万+,建立了良好的口碑。

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本篇文章来源于微信公众号: 医工学人

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