最具挑战性的问题

医工学人秉持“求真・连接・创未然”的宗旨,诚挚邀请医学工程领域的专家、学者及有志之士共同参与,积极探索和挖掘本领域内最具前瞻性、最具挑战性、同时也最具价值的问题。我们希望通过集思广益,将这些真正值得投入智慧和资源的问题汇聚起来,打造成为一个具有长期生命力的专题栏目,为推动学科发展和跨界合作提供持续动力。

无论您是深耕专业领域的学术专家,还是勇于探索交叉前沿的创新实践者,我们都欢迎您的参与与贡献。让我们一起,将重要的问题提出来,将真正有意义的研究做出来,让讨论不止于学术,让成果服务于未来。


一、医学人工智能

问题一:因果推理和可解释性

问题二:多模态医学数据融合与理解

问题三:隐私保护、联邦学习、安全性与临床验证

问题四:具备临床推理能力的医学专家大模型

问题:数据稀缺与小样本学习


二、医学图像处理

问题一:癌症影像学筛查与精准分级诊断

问题二:心血管影像智能分析

问题三:病理影像与AI病理辅助系统

问题四:脑卒中与神经影像智能诊断


三、可穿戴技术

问题一:连续无创血糖监测的精准性与便捷性

问题二:医疗级无袖带连续血压监测

问题三:可穿戴超声贴片诊疗设备开发与临床应用

问题:将可穿戴设备收集的原始健康数据转化为个性化、精准且有科学依据的有效健康干预措施


四、康复(神经)工程

问题一:高带宽、安全的脑机接口的开发和临床应用

问题二:康复机器人的柔性化与灵巧化

问题三:精准神经调控技术


五、生物材料

问题一:创伤修复智能敷料设计开发

问题二:3D生物打印器官


期待您参与交流或提供更多有价值的问题。