npj biomedical innovations | 中国科学技术大学研究从机械运动到电信号:雷达重建12导联心电图的临床验证

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心血管疾病是全球头号死因,而传统的接触式心电图(ECG)监测在可及性、舒适性与持续性上存在根本局限。由中国科学技术大学的多学科研究团队联合其附属医院及企业合作完成的最新成果,通过一枚价值约20美元的毫米波雷达芯片,结合深度学习模型,首次实现了临床级精度的无接触、全12导联心电图重建。这项名为“CardioRadar”的技术,在大规模临床试验中验证了其可靠性,并将持续监测的门槛和不适感降至前所未有的低点,为公平、普惠的长程心血管健康管理铺平了一条全新的技术路径。

01 研究背景与行业瓶颈

1.1  概念解构:当生物学遇见电磁学

心血管疾病的幽灵在全世界徘徊,它是全球死亡的首要原因。一个多世纪以来,12导联心电图(ECG)作为诊断心脏电活动的“金标准”,其地位无可撼动。临床指南也日益强调长程、连续监测的重要性,因为它能捕捉到常规检查难以发现的间歇性异常。

然而,现实中的监测体系面临着三重困境:

可及性之困:标准的12导联ECG设备昂贵(通常超过1000美元),且依赖专业人员和固定场所,在医疗资源匮乏的地区难以普及。

舒适性与依从性之困:无论是医院的一次性电极,还是家用的可穿戴贴片,都需要与皮肤直接接触。长期佩戴可能导致过敏、刺激,并在睡眠、运动等场景下造成不适,严重影响用户的持续使用意愿。

信息完整性之困:方便的可穿戴设备(如智能手表)通常只能提供单导联或有限导联的数据,无法像标准12导联ECG那样,从多个空间维度全面刻画心脏的电活动全景,可能遗漏关键诊断信息。

简而言之,我们亟需一种能够兼顾“临床级精度”、“长期舒适佩戴”与“低成本可及性”的监测方案,而现有的技术路线似乎陷入了不可能三角。

02 系统架构与核心原理

研究团队给出的答案是CardioRadar——一个融合了定制化毫米波雷达硬件与数据驱动逆向建模的智能系统。它的核心创新在于,通过捕捉心脏机械运动引起的胸部微小振动,反向推演出产生这些运动的原始电信号。

图1:CardioRadar系统概览。a,模块化雷达设备由两块堆叠的印刷电路板(PCB)构成:上层集成用于信号采集的雷达芯片,下层处理无线通信。每块PCB直径为6 cm,融合了商用组件与定制电路。b,系统采用线性调频连续波雷达,工作频率为60 GHz,带宽4 GHz,并配备一个 3 × 4 的MIMO虚拟阵列,每帧产生 15 × 12 个I/Q数据点。c,雷达设备置于受试者前方0.5 m处,进行持续无接触心脏监测。d,无接触传感同时捕获由呼吸和心跳引起的胸部振动;通过三维波束成形技术分离心脏运动,实现精准检测。e,所选空间点的滤波后相位信号与I/Q信号,并与同步的心电图导联信号进行对比。f,重建的12导联心电图示例,显示了心房颤动的特征。

工作原理简述:

启动子 (mProD):一个工作频率60GHz、带宽4GHz的紧凑型雷达装置,在距离人体约0.5米处,向胸腔发射并接收无线电波。心脏的每一次搏动都会引起胸壁的微妙位移,这会调制反射波的相位和振幅。

信号提纯:通过3D波束成形技术,系统能从复杂的回波中“聚焦”出纯粹由心脏运动产生的信号,并滤除呼吸等低频干扰。

AI逆向重建:这是技术的核心。研究团队训练了一个深度学习模型,其输入是处理后的雷达空间-时间信号“块”,输出则是同步的12导联ECG波形。模型的关键在于一个预训练的VQ-VAE(矢量量化变分自编码器),它从海量公开ECG数据中学到了心脏电活动的“本质特征”和“语法规则”。雷达信号的特征被强制与这个ECG“词典”对齐,从而确保了重建波形的生理合理性与高保真度。

图2:重建12导联心电图的整体性能。a,标准12导联心电图通过肢体导联(I、II、III、aVR、aVL、aVF)与胸导联(V₁-V₆),从前额面与水平面等多个角度记录心脏电向量。b,重建信号与参考信号的相关性分布,其核密度估计峰值位于0.80,四分位距IQR = 0.14(P₂₅ = 0.69,P₇₅ = 0.83),图中展示了核密度估计曲线(蓝色)与累积分布函数曲线(红色)。c,重建12导联心电图各项性能指标。d,一个重建的12导联心电图示例。

新旧技术指标对比

对比维度

传统接触式12导联ECG

CardioRadar 无接触系统

监测原理

直接测量皮肤表面的电势差

雷达感知胸壁微动,AI逆向推断电信号

硬件成本

高(>1000美元)

极低(整机<30美元,雷达芯片约20美元)

使用方式

需粘贴10个电极,专业操作

无接触,设备置于0.5米外,即放即用

舒适度/

依从性

低(电极胶、导线束缚)

高(完全无感,适合长程、睡眠监测)

信息维度

完整的12导联空间电向量

首次实现无接触条件下的全12导联重建

部署场景

诊所、医院为主

诊所、家庭、养老院以及资源匮乏地区

技术突破点:这不仅是用雷达测心跳,而是实现了从机械运动到全维度电生理信号的复杂、高保真映射,相当于为心脏这个“电路”安装了一个非接触式的“示波器”。

03 临床性能评估与实验结果

任何颠覆性技术都需要经得起严苛的临床验证。CardioRadar的底气来自一项覆盖6974名个体的大规模、多场景临床研究。关键性能数据如下:

图3:预测性能在人口统计学特征、心脏状况及心电图导联间的表现。a,预测性能因年龄和性别而异。男性和处于最佳工作年龄段的女性获得了最高的相关性。各群体间,各项指标保持稳定。b,在不同心脏状况下的预测性能显示,对于室性早搏(VPB)、完全性右束支传导阻滞(CRBBB)和心房颤动(AF),由于样本数量有限,其性能略低,但其预测性能仍与其他状况保持可比性。c,在不同心电图导联上的性能。在所有导联上均表现出强大的统计可靠性(97%的样本其显著性水平为P<0.001)。

波形保真度:重建的12导联ECG与金标准接触式ECG的平均相关系数达到0.75(中位数0.77),波形形态高度一致。

物理原理:均方根误差(RMSE)仅为0.09mV,证明信号振幅的还原非常精确。

节律精度:心跳间期(IBI)的预测误差中位数只有5.60ms,考虑到其100Hz的采样率(分辨率10ms),这个精度足以可靠地分析心率变异性。

更重要的是,系统展现出了令人印象深刻的临床诊断能力:

心律失常:成功检测出房颤(AF)(特征:不规则的RR间期、无P波、纤颤f波)、室性早搏(VPB)窦性心动过速/过缓等,并能准确追踪瞬时心跳间隔变化。

波形异常:精确重建了提示心肌缺血的水平型ST段压低,以及形态异常的双峰T波

传导障碍:清晰再现了完全性右束支传导阻滞(CRBBB) 的特征性RSR‘波形和QRS波增宽。

长程监测:在家庭过夜监测实验中,系统连续工作数小时,重建信号与Holter监护仪(动态心电图)保持高度相关(平均相关系数0.81),成功捕捉了睡眠期间的心率自然波动。

图4:针对各类异常情况重建的心电图信号示例。a,窦性心动过缓(SB):能够准确检测心律异常,其预测的心搏间期(IBI)与真实情况高度吻合。b,窦性心动过速(STach):实现了一致的节律追踪和准确的心搏间期估计。c,心房颤动(AF):展现了不规则的RR间期、P波缺失以及纤颤f波导致的基线波动。d,ST段改变(STC):显示了反映心肌缺血的水平型ST段压低。e,T波异常(TAb):展示了导联III中双峰型的T波形态。f,完全性右束支传导阻滞(CRBBB):在导联V₃中准确再现了RSR’形态及延长的QRS波。g,特征可分离性:从雷达信号和心电图信号中提取的特征在性能上表现出可比性。

图5:长程监测性能。a,一名32岁男性整个夜间监测期间重建的心电图信号,显示了一个肢体导联(II)和一个胸导联(V₄)及其以2秒为窗口平均的瞬时相关系数。b,预测的心搏间期(IBI)与真实的IBI高度吻合,捕捉到了睡眠期间的瞬时变化。c,各导联的重建心电图与真实心电图之间的相关性,平均相关系数为0.81,中位数为0.84。动态心电图使用的改良肢体导联导致了与重建信号之间的振幅差异。d,一段20秒时长重建心电图信号的示例。

这些数据共同表明,CardioRadar输出的已不仅仅是“心跳信号”,而是具备了真实临床诊断价值的“心电图”。

04 应用前景与未来展望

如果CardioRadar的技术路径最终通过监管审批并实现商业化,它可能从多个层面重塑心血管健康领域:

普惠医疗的催化剂:极低的硬件成本使其有望部署在社区诊所、乡镇卫生院甚至家庭,让高质量的心电筛查和监测触达更广泛人群,特别是医疗资源匮乏的地区。

长程监测的新范式:无接触的特性打破了舒适度瓶颈,使得持续数日、数周乃至数月的“隐形”监测成为可能。这对于阵发性心律失常的捕捉、术后康复跟踪、慢性心衰患者管理具有革命性意义。

“环境智能”健康感知:设备可无缝集成于智能家居环境(如床头、浴室镜、智能音箱),实现无感化的日常健康巡检,从“主动测量”迈向“被动感知”。

药物研发与数字生物标志物:便捷、长期的心电数据流为研究疾病进展、评估药效提供了前所未有的丰富数据池,可能催生新的数字终点指标。

商业化路径

作者在讨论中已规划了清晰的“三步走”路线图:从初期的电磁安全与数据完整性验证,到单中心前瞻性研究验证临床一致性,最终进行多中心研究以证明其普适性。系统与现有医院远程监护系统的集成在技术上已具备可行性。

05 讨论:当前局限与研究挑战

尽管前景广阔,我们必须以审慎的目光看待这项技术当前所处的阶段:

信号源的物理局限

重建精度存在导联依赖性。那些与左心室主电向量方向更垂直的导联(如III, aVL, aVF)精度相对较低,这源于其固有的生理信号较弱。技术无法超越物理规律。

病理泛化能力待考

对于某些复杂或罕见的心律失常(如房颤),以及机械-电耦合不典型的情况(如某些束支阻滞),系统性能有所下降。这要求未来必须在更庞大、更多样的病患人群中进行验证。

真实世界的复杂性

当前的家庭长程监测数据仍属“概念验证”。在实际家居环境中,更剧烈的体动、多人干扰、复杂的家具反射等,对雷达信号质量的影响需要更系统的评估和算法优化。

监管与伦理高墙

作为一款旨在提供临床诊断依据的II类或III类医疗器械,其审批道路漫长而严格。数据安全、隐私保护(雷达波可能穿透衣物)、以及如何界定其诊断责任的边界,都是商业化前必须解决的重大课题。

结语

CardioRadar的研究无疑点亮了一条通往未来心血管监测的新航路。它用巧妙的“物理感知+AI推理”组合,打破了传统技术的成本与舒适度枷锁。然而,从一篇顶刊论文到一个真正改变亿万患者生活的产品,中间横亘着的是工程打磨、临床验证和监管合规的漫长征途。这项技术是否能够穿越这“最后一公里”,值得我们持续保持关注。

▼参考资料

[1] Lu, Z., Chen, J., Zhang, D. et al. Contactless 12-lead electrocardiogram via deep computational radar. npj Biomed. Innov. 3, 6 (2026).

 https://doi.org/10.1038/s44385-025-00060-8

END

撰文 | 郝娅婷

排版 | 张艳青

审核 | 医工学人理事会

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