Nat. Commun. | 悉尼大学新研究：1分钟适当高强度运动，健康收益竟等于8分钟缓和运动，你的智能手表该更新算法了！

当前，世界卫生组织（WHO）等机构的体育活动指南建议，每周进行150-300分钟的MPA或75-150分钟的VPA，其核心换算标准是“1分钟VPA ≈ 2分钟MPA”。然而，这一经典的1:2比率主要有两个挑战：

该比率主要源于基于代谢当量（METs）的理论推算和参与者的自我报告问卷数据，大多数是依赖“感觉”。自我报告方法难以精确捕捉零星、非结构化的活动，并且容易受到回忆偏倚、社会期望偏倚等多种因素影响，导致数据精度不足。

为了获得更精确的答案，悉尼大学领导的研究团队将目光投向了“英国生物样本库”（UK Biobank）这一大型健康数据库。他们分析了73,485名参与者连续7天佩戴研究级加速计所产生的海量、高精度数据。这些设备以10秒为单位，客观记录下每一次身体的移动，再通过先进的机器学习算法进行分类，精准区分出每一次活动的真实强度。

在长达8年的随访期内，研究人员将这些客观的活动数据与参与者的健康结局——包括死亡、心脏病、中风、糖尿病和癌症等——进行关联分析。

研究发现，传统的1:2换算关系被远远甩在了后面。

• 对于降低全因死亡风险：1分钟VPA约等于4.1分钟的MPA。

• 对于预防2型糖尿病：这一比率扩大到惊人的1:9.4。

• 对于降低心血管疾病死亡风险：VPA展现出最高的“时间效率”，1分钟的付出相当于7.8分钟的MPA。

该研究的主要作者之一，悉尼大学的Emmanuel Stamatakis教授指出：“我们的发现与之前基于自我报告的传统认知形成了鲜明对比。这表明，适量高强度运动在促进长期健康方面的潜力被严重低估了。”

研究还首次精确量化了低强度活动（如散步）的价值。结果显示，虽然LPA有益，但效率极低。要达到1分钟VPA的健康效果，你需要进行长达53分钟（降低全因死亡风险）甚至94分钟（预防2型糖尿病）的低强度活动。并且，LPA能够带来的风险降低幅度上限也远低于中高强度活动。

图1：针对全因死亡率、主要不良心血管事件（MACE）、心血管疾病死亡率、2型糖尿病、体力活动相关癌症死亡率及体力活动相关癌症发病率，在不同风险降低幅度下，中等强度体力活动时间与1分钟高强度体力活动的等效性。

图2：针对全因死亡率、主要不良心血管事件（MACE）、心血管疾病死亡率、2型糖尿病、体力活动相关癌症死亡率及体力活动相关癌症发病率，在不同风险降低幅度下，轻度体力活动时间与1分钟高强度体力活动的等效性。

这项研究的意义远不止于学术层面，它将对公共卫生政策、临床实践乃至价值千亿的智能穿戴设备市场产生深远影响。

首先，它为修订全球体育活动指南提供了强有力的证据。对于那些因工作繁忙而“时间贫乏”的现代都市人来说，这项研究无疑是个好消息。这意味着，每天只需穿插几次短暂但适当剧烈的运动，比如快速爬几层楼梯、或者进行几十秒的开合跳，就能高效地获得巨大的健康回报。

其次，它将推动个性化“运动处方”的发展。医生可以根据患者的具体情况和风险水平，提供更灵活、更高效的运动建议，而不再局限于僵化的时间要求。

最重要的是，这项研究直接向苹果、谷歌、佳明等科技巨头提出了一个挑战。目前，诸如Google Fit的“心肺强化分钟数”和Apple Watch的“锻炼”圆环等功能，其背后的算法很大程度上仍参考了传统的1:2比率。而这项基于海量客观数据的研究，为它们提供了一个绝佳的、更科学的升级蓝图，使其能够更准确地量化每一次心跳加速背后的长期健康价值。

未来，当你的智能手表告诉你“今日运动已达标”时，这个结论将不再仅仅基于运动时长，而是基于对你健康更为精准、更具深远意义的科学洞察。