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HIT Webinar 聚焦生物医疗，人工智能及前沿科技，围绕Healthcare，Intelligence & Technology探索医学影像处理、计算机视觉、智慧医疗、生物信息学、新型临床诊疗装备、智能康复机器人、医疗可穿戴设备、人工智能辅助制药等前沿技术的发展与应用。
本期特邀报告将于北京时间2025年8月29日晚上20:00于腾讯会议进行，时长2.0小时，欢迎您注册参加。
医学人工智能的本源性学习结构性、可靠性与可解释性
北京时间2025年8月29日晚上20:00
#腾讯会议:311-818-386
人工智能在医学中的广泛应用，不仅需要预测的准确性，还需要对结构的感知、在不贺性下的可靠性，以及能够在临床中应用的可解释性。在本次报告中，我将提出一个统一的研究计划，旨在构建以这些为基础的医学人工智能的本源性学习。首先，我将介绍如何将显式结构(如拓扑和空间先验)融入神经网络，从而提升模型对精细结构的推理能力。这类能力对于脑部与肿瘤分割等任务至关重要。其次，我将聚焦于可靠性，探讨如何量化和缓解由不完美标签、有限数据以及领域迁移所带来的不确定性，具体方法包括分布式建模超参数学习和概率推断。第三，我将展示这些方法如何自然地支持可解释性，使人工智能系统能够传达与人类临床理解相一致的有意义表征。通过在放射学、病理学、神经影像稳健的泛学以及大规模人群数据集上的应用，我将展示这些机制如何促进可扩展的标注、化以及科学发现。最后，我将展望未来方向，探讨如何将这些原则推广至多态学习、真实世界部署，以及医学领域下一代人工智能系统的构建。END
研讨会信息
组织单位
医工学人
中科院苏州医工所研究生会
北京协和医学院医药健康创投会
中美生科青年创投俱乐部
NW Technology
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本篇文章来源于微信公众号: 医工学人
