医工简报 | 为什么月经周期不规律属于大脑研究？大语言模型的意外能力：预测老化状态；用于生物交互假肢的人工神经系统

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医工学人

The Innovators

1. Nature medicine | 为什么月经周期不规律属于大脑研究？

2. Nature Medicine | 大语言模型的意外能力：预测老化状态

3. Med. Image Anal. | 迈向心脏MRI基础模型：多模态表征统一框架实现全心脏评估

4. Nature reviews electrical engineering | 用于生物交互假肢的人工神经系统

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临床综合

Nature medicine | 为什么月经周期不规律属于大脑研究？

月经周期需要大脑和身体之间的紧密协调，不规律既可能是广泛健康问题的原因，也可能是结果。拥抱这种复杂性，而不是将月经模式不调的个体排除在研究之外，可以揭示新的大脑与身体相互作用，推进神经科学并改善受影响者的健康结果。

https://www.nature.com/articles/s41591-025-03879-1

医学人工智能

Nature Medicine | 大语言模型的意外能力：预测老化状态

该研究开发了一个基于大型语言模型的框架，使用非结构化和异构数据来预测不同人群的衰老程度。预测的衰老与多种衰老相关结局高度相关。研究表明，大型语言模型不仅可以生成文本，还可以预测一个人的衰老状况。

https://www.nature.com/articles/s41591-025-03865-7

医学成像技术

Ultrasound Med. Biol. | 融合黏弹性成像与TI-RADS的甲状腺结节精准诊断

现有心脏评估方法存在三大局限：时空CMR数据利用不足、患者健康因素整合缺失、缺乏多任务统一表征。8月13日，慕尼黑工业大学团队提出ViTa模型，通过三阶段训练融合3D+时相CMR影像与表格数据（人口/代谢/生活方式等），构建心脏健康综合表征。该模型：1) 采用70%高掩码率的MAE预训练捕获心脏时空动态特征；2) 利用CLIP损失对齐影像与表格嵌入，学习患者特异性表征；3) 仅依赖CMR输入即可支持表型预测（SA指标平均误差4.571mL）、疾病分类（冠心病AUC 0.770）及全平面分割（Dice 0.92+）等多任务。实验基于42,000例UK Biobank样本验证，为个性化心脏诊疗提供新范式。

https://doi.org/10.1016/j.media.2025.103756

康复（神经）工程

Nature reviews electrical engineering | 用于生物交互假肢的人工神经系统

人工神经旨在复制生物神经系统的功能，并有望在生物交互假肢领域带来重要进展。预计人口老龄化将增加全球神经功能缺陷或疾病患者数量，从而推动对有效假肢解决方案的全球需求增长。目前大多数生物交互假肢使用传统的互补金属氧化物半导体数字计算，主要从电子学角度关注生理功能的恢复或康复。这些设备通常较少强调神经兼容性。相比之下，由神经形态设备组成的人工神经系统提供了一种有前景且神经兼容的方法，可以绕过受损的生物神经或作为生物神经与假肢之间的接口。人工神经通过提供生物上合理且简化的信号处理，以类似生物神经的方式恢复失去的感觉和运动功能。此外，人工神经系统能够提供节能的假肢控制，并改善用户与其环境的互动。该综述文章探讨了传统生物交互假肢的成就与局限性，并描述了旨在通过生物信号的无缝集成和神经形态处理来增强功能的人工神经系统的进步。

https://www.nature.com/articles/s44287-025-00197-z