HIT Webinar 聚焦生物医疗，人工智能及前沿科技，围绕Healthcare，Intelligence & Technology探索医学影像处理、计算机视觉、智慧医疗、生物信息学、新型临床诊疗装备、智能康复机器人、医疗可穿戴设备、人工智能辅助制药等前沿技术的发展与应用。
本期特邀报告将于北京时间2024年7月26日晚20：00于腾讯会议进行，时长一小时，欢迎您注册参加。
医学图像分析中的样本不均衡
北京时间2024年7月26日晚上20：00
#腾讯会议：143-381-547
机器学习算法在医学图像处理中的应用已经非常广泛，既能辅助诊疗过程，也能帮助理解疾病机理。然而，由于医学图像的自然特性，其样本通常呈现长尾分布，即多数样本属于少数类别。这种分布限制了模型在规模化应用中的性能和安全性。本报告旨在系统探讨这些问题，并以医学图像分割为例，分析样本不均衡对模型拟合和泛化的影响，介绍相应的应对策略。具体内容涵盖损失函数设计、元学习、数据增强策略和模型校准。最后，我将分享我们研发的模型性能评估工具MOVAL的相关情况。END
研讨会信息
组织单位
医工学人
中科院苏州医工所研究生会
北京协和医学院医药健康创投会
中美生科青年创投俱乐部
NW Technology
寇享学术
钰沐菡
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本篇文章来源于微信公众号: 医工学人
