MedTec Weekly
• 手机摄像头用于低氧血症预测
• 针对女性的医疗智能戒指Evie
• 智能腕式可穿戴行业调研报告
• 2022数字医疗年度创新白皮书
科学研究
1. Nature Electronics : 无需基底可进行元学习的纳米网格接收器用于手部任务快速识别
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▲ 该智能皮肤的形态为一种嵌入聚氨酯的、可喷涂的电敏感网状网络，由数百万根镀金的纳米银线组成，具有很好的电活性、生物相容性和透气性，与手指的皱纹和褶皱非常吻合，且很难脱落；而且，只需将一个轻量级蓝牙模块连接到网格上，就可以无线传输信号变化。@学术头条
2. Nature Machine Intelligence ：基于视网膜扫描和最少的个人信息来预测心肌梗死
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▲ 本研究提出了一种评估心脏指数的系统，并使用廉价且易于获得的视网膜照片和人口统计数据预测未来的MI事件。作者使用了来自UKB成像研究的5663名受试者——包括舒张末期心脏磁共振、视网膜图像和人口统计学数据——来训练和测试所提出的方法。经过使用这个系统来预测有视网膜图像且在训练过程中未使用的受试者的心肌梗死，作者发现，与仅使用人口统计学数据相比，同时使用心脏指数和人口统计学数据可以更好地预测心肌梗死事件。@智能生信
3. NPJ Digital Medicine ：智能手机摄像头用于低氧血症预测
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▲成像式光电容积描记法(IPPG)(Image Photoplethysmography)的前身是反射式光电容积描记法(PPG)。具体来说IPPG是利用成像设备对人体皮肤中的感兴趣区域进行视频采集,在保存了感兴趣区域的帧序列图像之后，再计算每一帧图像的灰度均值（主要是为了从灰度均值数值上测算出变化，得到生理参数信号），之后以时间作为自变量，灰度均值作为因变量，画出波形。通过波形，我们就能够进一步获得心率、呼吸率、血氧等参数。
创新产品
1. Movano Health即将推出全球首款针对女性的医疗智能戒指Evie
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▲ 该公司在2022年10月成功完成低氧试验后申请脉搏血氧指标，该试验证明了临床SpO2和心率的准确性与FDA的共识标准相一致。Evie是按照监管标准设计的，并在符合ISO13485和cGMP标准的医疗设备制造厂制造。Evie使用医疗级别的心率和SpO2数据来帮助识别她的睡眠质量模式和月经周期的趋势，因此她可以了解她的身体的自然基线，并随着时间的推移学习如何感觉最好。 @CCI心血管医生创新俱乐部
2. ADI ：基于ADPD144RI与ADPD1080模组的体征信号监测手表
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▲ 该模块将高效的LED发射器和灵敏的4通道深扩散光电二极管（PD1 至 PD4）与自定义ASIC组合在一个紧凑封装中，并在集成LED发射器和检测光电二极管之间提供光学隔离，以提高穿透组织的信噪比。ADPD144RI包含一个4通道模拟前端 (AFE)（具有两个可独立配置的数据路径，各有单独的增益和滤波器设置）、一个具有脉冲蓄能器的14位ADC、两个可独立配置的灵活LED驱动器和一个数字控制块。该数字控制块提供AFE和LED时序、信号处理和通信。数据输出和功能配置均通过1.8V I2C接口进行。@亚德诺半导体
政策热点
1. 智慧健康养老产业联盟SHCIA：《智能腕式可穿戴行业调研报告》
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▲随着移动互联网的快速发展，智能可穿戴设备逐步走进大众视野。智能腕式可穿戴设备是指佩戴于手腕部的可穿戴产品，主要包括智能手表、智能手环等，是众多智能可穿戴设备中产品成熟度最高的品类，具有巨大的发展潜力。为了深入了解智能腕式可穿戴设备的产业发展情况，进一步提高消费电子产品的供给水平，我们开展了行业调研，有关情况报告见链接。@智慧健康养老产业联盟SHCIA
2. 动脉网：《2022数字医疗年度创新白皮书》
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▲ 近十年来，我国数字技术的大发展带动了数字医疗的发展，并已打下坚实的信息化基础。数字医疗已逐渐开始在医疗干预中发挥作用，即将迈向更高阶的模式颠覆。为记录数字医疗的宏伟变革过程，发掘数字医疗未来的巨大潜能，动脉网与蛋壳研究院对2022数字医疗现状及发展趋势进行了整理，发布了《2022数字医疗年度创新白皮书》。@动脉网
编辑 刘帅
审核 医工学人
本篇文章来源于微信公众号: 医工学人
